PAPER NOTES: WHY DO MULTI-AGENT LLM SYSTEM FAIL?

MAST-Data: 是第一个概述MAS故障动态的多代理系统数据集，以指导更好的未来系统的开发。 Build the first Multi-Agent System Failure Taxonomy(MAST)。 整个过程分成14种不同的失效模式，聚为3类。： 系统设计问题 智能体间错位 任务验证 开发一个与人类注释高度一致的 LLM-as a-Judge 的 pipline 发现MAS任务失败的原因大多数还是系统设计问题，并非简单的 prompt 和 LLM limitations 所能概括的。

【论文阅读笔记】PARAMETER-EFFICIENT FINE-TUNING

各种轻量级微调方法的汇总

【论文阅读笔记】LORA:LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS

LoRA 是一种轻量级的大模型微调技术。

【论文阅读笔记】ATTENTION IS ALL YOUR NEED

记录这篇经典佳作：Attention is all your need.

TRIE树的定义与算法

算法：Trie 树